Умный город — сложная система, состоящая из подключенных устройств, датчиков и интеллектуальных технологий. Но с появлением устройств возникает острая необходимость анализа, обработки и хранения огромных массивов данных. В свою очередь, грамотная работа с данными приносит пользу как жителям городов, так и бизнесу, работающему в мегаполисе.
Как справиться с этими задачами в условиях ограниченного количества ресурсов и людей? На помощь приходят алгоритмы машинного обучения. Именно они помогают обслуживать большой поток граждан, быстро находят и анализируют информацию в огромном объеме неструктурированных данных, отслеживают и предсказывают риски. Давайте разберемся на примерах, как город становится по-настоящему умным благодаря искусственному интеллекту.
Еще важнее скорость, когда речь идет о безопасности людей или о получении доходов для города. Так, мониторинг транспортной ситуации, обработка информации о происшествиях, бюджетное планирование — это сферы, в которых вскоре невозможно будет обойтись без интеллектуальных технологий. К примеру, Федеральная налоговая служба России использует решения ABBYY. Ведомство обрабатывает более 500 млн страниц налоговых деклараций ежегодно. С помощью технологий информация извлекается из документов и поступает в базу данных. В результате значительно снижается риск ошибок: платежи поступают своевременно, а вся информация о финансах доступна пользователям. Лондонский Земельный регистр обрабатывает 10 млн страниц документов в год. Программа автоматически извлекает из них данные и заносит необходимую информацию в базу. Это помогает сотрудникам ведомства быстро решать вопросы любой сложности по оценке, регистрации и продаже недвижимости, не заставляя людей долго ждать решения.
No Responses